假设检验之所以需要等号，是因为它基于两个对立的假设：原假设（null hypothesis）和备择假设（alternative hypothesis）。原假设通常表示没有效果或没有差异，而备择假设则表示存在效果或存在差异。等号在原假设中起到界定标准的作用，表明研究者默认在未进行实验或观察之前，效果或差异是不存在的。具体来说：
1. 原假设中的等号：原假设通常以“=”表示，如H0: μ = μ0，这里的μ代表总体均值，μ0是预定的均值。等号表明研究者假设在未进行实验或观察之前，总体均值就是μ0。
2. 对立性：备择假设通常以“≠”、“>”或“<”表示，如H1: μ ≠ μ0，H1: μ > μ0，或H1: μ < μ0。这些符号表明研究者认为在实验或观察后，总体均值可能与μ0不同。
3. 检验过程：在假设检验中，研究者通过收集样本数据，计算统计量，并根据统计量与分布表中的临界值进行比较，来判断原假设是否成立。如果统计量落在拒绝域内，研究者将拒绝原假设，接受备择假设。
通过这种对立的假设设置，等号在假设检验中起到了界定、对比和检验的作用，确保研究过程和结果的可信度。
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