大数据工程技术考研，首先要明确目标院校和专业，然后按照以下步骤进行：
1. 基础复习：系统学习《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》等基础课程，为后续专业课程打下坚实基础。
2. 专业课程：深入学习《大数据技术》、《数据挖掘》、《机器学习》等专业课程，掌握大数据处理和分析的核心技术。
3. 实践操作：参与实验室项目或个人实践，熟练运用Hadoop、Spark等大数据处理工具，提升实际操作能力。
4. 历年真题：通过练习历年考研真题，熟悉考试题型和难度，掌握解题技巧。
5. 模拟考试：定期进行模拟考试，检验学习成果，调整复习策略。
6. 资料搜集：关注考研资讯，搜集目标院校和专业的研究方向、导师信息等，为复试做好准备。
7. 心态调整：保持良好的心态，合理安排学习与休息，避免过度紧张。
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