协方差矩公式，是统计学中描述两个随机变量之间线性关系强度和方向的度量。具体来说，对于两个随机变量 \(X\) 和 \(Y\)，其协方差矩公式为：
\[ \text{Cov}(X, Y) = E[(X - E[X])(Y - E[Y])] \]
其中，\(E[X]\) 和 \(E[Y]\) 分别表示 \(X\) 和 \(Y\) 的期望值。
此公式反映了 \(X\) 和 \(Y\) 的变化趋势，当协方差为正时，表示 \(X\) 和 \(Y\) 同向变化；当协方差为负时，表示 \(X\) 和 \(Y\) 反向变化；当协方差为零时，表示 \(X\) 和 \(Y\) 之间没有线性关系。
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