在比较正态分布与非正态分布时，可以从以下几个方面入手：
1. 形态对比：正态分布呈对称的钟形，两侧对称，峰值为均值，两侧尾端逐渐衰减。而非正态分布则可能呈偏态，如左偏（负偏态）或右偏（正偏态），峰可能偏向一侧。
2. 均值、中位数和众数：在正态分布中，均值、中位数和众数相等。在非正态分布中，这三者可能不相等，尤其在偏态分布中，均值、中位数和众数的位置差异较大。
3. 方差和标准差：正态分布的方差和标准差较为稳定，非正态分布的方差和标准差可能较大，且分布不均匀。
4. 概率密度函数：正态分布的概率密度函数为高斯函数，非正态分布则可能为其他函数，如指数分布、对数正态分布等。
5. 尾部特征：正态分布的尾部较为平坦，非正态分布的尾部可能较为尖锐或平坦。
6. 应用场景：正态分布适用于自然现象、物理量、生物医学等领域；非正态分布适用于社会现象、经济数据、工程测量等领域。
总之，正态分布与非正态分布的比较，主要从形态、统计量、概率密度函数、尾部特征和应用场景等方面进行。
【考研刷题通】——您的考研刷题小助手！涵盖政治、英语、数学等全部考研科目，助您高效备考，轻松应对考研挑战！快来加入我们，开启您的考研刷题之旅吧！🎉📚🎓