标准差（Standard Deviation）的计算公式如下：
对于样本数据，标准差公式为：
\[ \sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}{n-1}} \]
其中，\( \sigma \) 是样本标准差，\( x_i \) 是样本中的每个观测值，\( \bar{x} \) 是样本均值，\( n \) 是样本数量。
对于总体数据，标准差公式为：
\[ \sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{N}(x_i - \mu)^2}{N}} \]
其中，\( \sigma \) 是总体标准差，\( x_i \) 是总体中的每个观测值，\( \mu \) 是总体均值，\( N \) 是总体数量。
标准误（Standard Error）的计算公式如下：
标准误是样本均值的标准差，用于估计总体均值的抽样误差。计算公式为：
\[ SE = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \]
其中，\( SE \) 是标准误，\( \sigma \) 是总体标准差，\( n \) 是样本数量。
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