考研大数据分析主要学习以下内容：
1. 统计学基础：掌握描述性统计、推断性统计、回归分析等基本概念和方法。
2. 数据分析技术：熟悉数据清洗、数据挖掘、数据可视化等技术。
3. 编程技能：学习Python、R等编程语言，掌握数据处理和分析工具如Pandas、NumPy、Matplotlib等。
4. 机器学习：了解监督学习、非监督学习、强化学习等机器学习算法及其应用。
5. 数据库管理：学习数据库设计、SQL语言以及如何利用数据库进行数据管理。
6. 数据仓库：了解数据仓库的构建、数据集成和数据挖掘技术。
7. 大数据平台：掌握Hadoop、Spark等大数据处理框架。
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