在进行f检验时，判断其结果是否“好”主要依据以下标准：
1. 显著性水平：通常情况下，如果f检验的p值小于0.05，则认为差异具有统计学意义，可以认为实验组与对照组之间存在显著差异。
2. 效应量：效应量可以衡量实验处理的效果大小。一般来说，效应量越大，表示实验处理的效果越显著。
3. 方差齐性：在进行f检验之前，需要先检验方差是否齐性。如果方差齐性，则可以使用常规的f检验方法；如果方差不齐，则需要使用修正后的f检验方法。
4. 样本量：样本量的大小也会影响f检验的结果。样本量越大，检验的统计功效越高，结果越可靠。
5. 重复测量：如果实验是重复测量的，还需要考虑重复测量带来的影响，可能需要使用重复测量方差分析。
总之，f检验的好坏取决于显著性水平、效应量、方差齐性、样本量和重复测量等因素。
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