在运用amos进行效度检验时，首先需要确保数据录入正确，然后根据以下步骤操作：
1. 数据录入与模型选择：将数据输入到amos中，并选择合适的模型进行效度检验。通常，验证性因素分析（CFA）是检验效度的常用方法。
2. 模型拟合评估：查看模型拟合指数，如卡方值（χ²）、近端拟合指数（CFI）、均方根误差近似（RMSEA）、比较拟合指数（CFI）、 Tucker-Lewis 指数（TLI）等。通常CFI和TLI值应大于0.9，RMSEA值应小于0.08，以表示模型拟合较好。
3. 因子载荷分析：观察各观测变量与潜变量之间的因子载荷。理想情况下，载荷值应较大且显著。
4. 平均方差提取（AVE）：AVE表示潜变量能解释观测变量方差的比例。AVE值通常应大于0.5，表示潜变量的效度较好。
5. 收敛效度和区分效度：收敛效度可以通过AVE和组合信度（CR）来评估，CR值通常应大于0.7。区分效度可以通过比较潜变量之间的相关系数来评估，理想情况下，潜变量之间的相关系数应小于0.85。
6. 修正模型：根据模型拟合评估结果，对模型进行必要的修正，以提高模型的拟合度和效度。
通过以上步骤，可以全面评估amos中效度检验的结果。
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