随机变量的数学特征主要包括期望(均值)、方差、标准差、偏度和峰度等。这些特征能够帮助我们理解和量化随机变量的分布情况。期望是随机变量取值的加权平均,反映了随机变量取值的中心位置;方差和标准差则描述了随机变量取值的离散程度;偏度用于衡量分布的对称性,而峰度则反映了分布的尖锐程度。掌握这些特征对于分析数据、进行统计推断以及预测随机变量的行为具有重要意义。
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