在Da、ds和Modeling这三个领域中，就业前景各有千秋，具体哪个更好取决于个人的兴趣、技能和市场需求。
1. Da（数据分析）：数据分析是当前非常热门的领域，几乎所有的行业都需要数据分析人才来辅助决策。数据分析岗位需求量大，薪资水平较高，尤其是在金融、互联网、医疗等行业。
2. ds（数据科学）：数据科学是数据分析的进阶，它不仅需要数据分析的技能，还需要一定的编程能力和机器学习知识。数据科学岗位在技术要求上更高，薪资待遇也相对较好，但竞争也更激烈。
3. Modeling（建模）：建模通常指的是金融建模、统计建模等，它要求具备较强的数学和统计学基础。建模岗位在金融行业尤为重要，但相对较为狭窄，就业范围有限。
总体来说，数据分析（Da）和建模（Modeling）在就业市场上都相对较好，而数据科学（ds）则对技术要求更高，竞争也更激烈。建议您根据自己的兴趣和特长来选择适合自己的方向。
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