判断样本是离散型随机变量还是连续型随机变量，可以从以下两个方面进行考察：
1. 变量的取值：离散型随机变量只能取有限个或可数无穷多个值，且这些值通常表现为整数。例如，掷骰子的结果、某班级的学生人数等。而连续型随机变量可以取任意实数值，即其取值范围是无限的。例如，人的身高、物体的重量等。
2. 变量的分布：离散型随机变量通常服从离散概率分布，如二项分布、泊松分布等。连续型随机变量则服从连续概率分布，如正态分布、均匀分布等。
具体操作步骤如下：
1. 观察样本数据，判断变量的取值范围。如果变量的取值范围是有限的或可数无穷多个值，那么可能是离散型随机变量；如果变量的取值范围是无限的，那么可能是连续型随机变量。
2. 分析样本数据的分布情况。如果样本数据符合离散概率分布的特征，那么可能是离散型随机变量；如果样本数据符合连续概率分布的特征，那么可能是连续型随机变量。
3. 综合以上两点，判断样本是离散型随机变量还是连续型随机变量。
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