在预防医学统计学中，t界值表中的概率p值通常用于确定t统计量的临界值。关于p值的双侧与单侧问题，这取决于研究设计的具体要求。
1. 双侧检验：当研究者不关心效应的方向，只关心是否存在效应时，应使用双侧检验。在这种情况下，p值表示在零假设为真的条件下，观察到的结果或更极端结果出现的概率。如果p值小于显著性水平（如0.05），则拒绝零假设，认为存在显著效应。
2. 单侧检验：当研究者对效应的方向有明确预期时，应使用单侧检验。例如，如果研究者预期某种干预措施能显著提高效果，则应进行单侧检验。在这种情况下，p值表示在零假设为真的条件下，观察到的结果或更极端结果出现的概率，但只考虑特定方向的极端情况。如果p值小于显著性水平，则拒绝零假设，认为存在显著效应。
总之，t界值表中的概率p值应根据研究设计的要求来确定是双侧还是单侧。
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