数据分析考研考哪些
数据分析考研主要考察统计学、数学基础、计算机技术和数据分析方法。 统计学：这是数据分析考研的核心内容之一。考生需要掌握统计学的基本概念、原理和方法，如概率论基础、描述性统计、推断性统计等。此外，还需要熟悉各种统计模型的原理和应用，例如线性回归模型、时间序列分析、方差分析等。
数据分析考研主要考察以下四个方面：统计学：考生需要掌握统计学的基本概念、原理和方法，如概率论基础、描述性统计、推断性统计等。熟悉各种统计模型的原理和应用，例如线性回归模型、时间序列分析、方差分析等，并能够运用这些理论和方法解决实际问题。
统计学：核心地位：统计学是数据分析的基础。涵盖内容：包括概率论、假设检验、回归分析等关键知识点。数据处理与可视化：技能要求：需熟练掌握至少一种编程语言及其数据处理库。可视化工具：使用Matplotlib、Seaborn等库进行数据图表展示。机器学习：重要性：机器学习已成为数据分析领域的重要工具。
自然语言处理：作为人工智能的一个分支，自然语言处理在大数据领域，特别是文本数据分析方面，具有广泛的应用前景。计算机视觉：同样属于人工智能领域，计算机视觉在图像和视频大数据的处理和分析中具有重要地位。此外，考生在选择时还需考虑报考学硕还是专硕。
数据分析专业考研方向主要有：应用统计、统计学、工商管理、计算数学等等。
考研公共课考数学英语思想政治理论，专业课多为计算机学科基础综合（408）或数据结构与算法（院校自命题）。统计学与应用统计：方向细分包括数理统计、统计计算、应用时间序列分析等，侧重数据驱动的预测与决策。可报考应用统计专硕（如大数据分析方向），课程涵盖多元统计、统计推断、数据挖掘等。