在数学考研概率论与数理统计领域，关键在于深刻理解随机事件的性质、概率计算方法以及随机变量的分布。以下是几个核心要点：
1. 随机事件的分类：掌握必然事件、不可能事件、随机事件的概念，理解它们之间的关系。
2. 概率计算：熟练运用加法原理、乘法原理、条件概率等基本公式，解决各类概率问题。
3. 随机变量：区分离散型随机变量和连续型随机变量，理解其分布律或概率密度函数。
4. 大数定律与中心极限定理：掌握这两个重要定理的表述和应用，理解它们在统计学中的意义。
5. 参数估计：学习点估计和区间估计的方法，了解估计量的选择和评价标准。
6. 假设检验：掌握不同类型假设检验的方法，如t检验、χ²检验等，并能应用于实际问题。
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