在考研数学数一中，概率论与数理统计是至关重要的考点。以下是几个核心的考点：
1. 随机变量及其分布：重点掌握离散型随机变量和连续型随机变量的分布律和分布函数，特别是二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布等。
2. 多维随机变量及其分布：了解二维随机变量和多个随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布。
3. 随机变量的数字特征：包括数学期望、方差、协方差、相关系数等概念，并掌握它们的性质和计算方法。
4. 大数定律和中心极限定理：理解大数定律和中心极限定理的原理和应用，特别是它们在样本均值和样本比例估计中的应用。
5. 随机变量的函数及其分布：包括函数的期望、方差、分布函数等，以及如何求解随机变量的函数的分布。
6. 参数估计：掌握最大似然估计和矩估计的基本概念，了解估计量的无偏性、一致性和有效性。
7. 假设检验：理解假设检验的基本思想和方法，包括正态总体参数的假设检验和非参数检验。
8. 回归分析：掌握一元线性回归、多元线性回归的基本原理和模型构建。
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