24考研数学二大纲主要涵盖以下几个部分：
1. 高等数学：包括函数、极限、导数与微分、不定积分、定积分、常微分方程等内容。
2. 线性代数：包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向量等内容。
3. 概率论与数理统计：包括随机事件与概率、随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理、参数估计、假设检验等内容。
具体内容如下：
一、高等数学
1. 函数、极限与连续
- 函数的定义、性质、图形
- 极限的概念、运算法则、性质
- 连续性的概念、性质、运算法则
2. 导数与微分
- 导数的概念、运算法则、性质
- 微分中值定理、罗尔定理、拉格朗日中值定理
- 高阶导数、隐函数求导、参数方程求导
3. 不定积分
- 不定积分的概念、性质、运算法则
- 基本积分公式、换元积分法、分部积分法
4. 定积分
- 定积分的概念、性质、运算法则
- 牛顿-莱布尼茨公式、定积分的应用
5. 常微分方程
- 常微分方程的概念、解法、分类
- 一阶线性微分方程、可降阶的高阶微分方程、常系数线性微分方程
二、线性代数
1. 行列式
- 行列式的概念、性质、计算
- 克莱姆法则
2. 矩阵
- 矩阵的概念、运算、性质
- 矩阵的秩、逆矩阵、分块矩阵
3. 向量
- 向量的概念、运算、性质
- 向量组的线性相关性、秩
4. 线性方程组
- 线性方程组的解法、性质
- 齐次线性方程组、非齐次线性方程组
5. 特征值与特征向量
- 特征值与特征向量的概念、计算
- 相似矩阵、特征值与特征向量的性质
三、概率论与数理统计
1. 随机事件与概率
- 随机事件的概念、运算、性质
- 概率的概念、性质、运算法则
2. 随机变量及其分布
- 随机变量的概念、分布函数、概率密度函数
- 常见分布：二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布
3. 大数定律与中心极限定理
- 大数定律的概念、性质
- 中心极限定理的概念、性质
4. 参数估计
- 参数估计的概念、方法
- 点估计、区间估计
5. 假设检验
- 假设检验的概念、方法
- 参数假设检验、非参数假设检验
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