智能影像工程作为考研方向，聚焦于利用现代信息技术对影像数据进行处理、分析和理解。这一领域不仅涉及计算机视觉、图像处理等基础理论，还紧密结合了人工智能、深度学习等前沿技术。考生应掌握以下关键技能和知识：
1. 图像处理与计算机视觉：学习图像的获取、处理、增强、分析和理解的基本原理，以及图像识别、图像分割、特征提取等技术。
2. 人工智能与深度学习：了解人工智能的基本概念，特别是深度学习在图像处理中的应用，如卷积神经网络（CNN）等。
3. 大数据分析：掌握大数据的基本处理和分析方法，能够对海量影像数据进行高效处理。
4. 算法设计与优化：熟悉算法设计原理，能够针对实际问题进行算法优化。
5. 硬件与系统知识：了解相关硬件设备和系统架构，如GPU加速、云计算等。
6. 实际应用案例：研究智能影像工程在安防监控、医疗影像、遥感图像等领域的应用。
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