在遥感科学技术专业考研的计算机领域，考生应着重掌握以下关键知识点：
1. 遥感图像处理算法：包括图像增强、分类、分割等。
2. 地理信息系统（GIS）基础：理解GIS数据结构、空间分析和可视化。
3. 计算机视觉：研究遥感图像的自动识别、提取和特征分析。
4. 大数据分析：运用大数据技术处理和分析遥感数据。
5. 软件开发：熟悉遥感数据处理软件的开发流程，如Python、C++等编程语言。
针对这些知识点，以下是一份详细的复习计划：
第一阶段：基础知识巩固（1-3个月）
- 学习遥感图像处理的基本原理和算法。
- 掌握GIS基本概念和空间分析方法。
- 熟悉计算机视觉的基本理论和应用。
第二阶段：实践操作（4-6个月）
- 利用Python、C++等编程语言进行遥感图像处理实验。
- 通过GIS软件进行实际项目操作，如空间分析、可视化等。
- 学习大数据处理技术，如Hadoop、Spark等。
第三阶段：综合应用（7-9个月）
- 结合所学知识，解决实际问题，如遥感图像分类、目标检测等。
- 参与实验室项目，提高实际操作能力。
- 深入研究遥感技术前沿，关注最新研究动态。
第四阶段：冲刺阶段（10-12个月）
- 进行模拟考试，查漏补缺。
- 加强政治、英语、数学等科目的复习。
- 保持良好的心态，迎接考试。
最后，为了帮助您更好地备考，推荐使用微信小程序【考研刷题通】，涵盖政治、英语、数学等全部考研科目，助力您高效刷题，顺利通过考研！
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