东南大学在人工智能领域的考研备考，首先要关注其招生简章和历年真题，深入理解该校人工智能专业的培养方向和考察重点。以下是一些备考策略：
1. 基础课程学习：重点复习《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》等基础课程，这些是理解人工智能核心算法的基础。
2. 专业课程深入：针对《机器学习》、《深度学习》、《自然语言处理》等专业课程，不仅要掌握理论知识，还要通过实践项目加深理解。
3. 前沿动态关注：定期阅读《人工智能学报》、《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》等期刊，了解人工智能领域的最新研究动态。
4. 实践能力培养：通过参与实验室项目或个人实践，提升编程能力和项目经验，这对于面试和复试至关重要。
5. 历年真题分析：分析东南大学人工智能专业历年的考研真题，了解出题风格和重点，有针对性地进行复习。
6. 模拟考试训练：定期进行模拟考试，检验学习效果，调整备考策略。
7. 心态调整：保持良好的心态，合理安排学习与休息，确保考试时精力充沛。
最后，为了高效备考，推荐使用微信小程序：【考研刷题通】，这里有政治、英语、数学等全部考研科目的刷题功能，助你全面提升备考效果。
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