在考研统计学中，应用数学计算是不可或缺的一环。这一部分主要涉及概率论、数理统计和运筹学等数学理论在统计学中的应用。考生需熟练掌握以下关键概念：
1. 概率分布：了解正态分布、二项分布、泊松分布等常见概率分布的特点和应用场景。
2. 参数估计：掌握点估计、区间估计的基本方法，理解置信区间的概念和计算过程。
3. 假设检验：熟悉t检验、卡方检验、F检验等假设检验方法，并能根据实际问题选择合适的检验方法。
4. 线性回归：掌握线性回归模型的建立、参数估计和假设检验，理解残差分析、多重共线性等问题。
5. 多元统计分析：了解主成分分析、因子分析、聚类分析等多元统计分析方法，并能应用于实际问题。
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